کارگاه آموزشی نرم افزار R
در تاریخ سه شنبه، ۱۴ مهر ۱۳۹۴ توسط Admin

اخبار علمی شبکه پزشکی مولکولی وزارت بهداشت (صادر کننده گواهی های رسمی، آموزشی معتبر در کشور) در نظر دارد از تاریخ 9 لغایت10 آبان ماه 94 کارگاه آموزشی "برنامه نویسی نرم افزار R " را برگزار نماید.
مقدمه :
محققین علوم زیستی در سال های اخیر در کنار پیشرفت های تکنولوژی و در اختیار داشتن دستگاه های آزمایشگاهی نوین با حجم وسیعی از داده های آزمایشگاهی مواجه شده اند. به منظور کسب نتایج صحیح و قابل اعتماد از داده های حاصل، نیاز به تحلیل و بررسی بیشتری وجود دارد. رشته آمار به عنوان علمی که از داده های حاصل نتیجه گیری انجام می دهد و می تواند صحت فرضیات آزمایشگاهی را بر اساس داده های به دست آمده مورد بررسی قرار دهد از جایگاه مهمی در علوم زیستی سال های اخیر برخوردار شده است. امروزه دیگر نمی توان حجم وسیعی از محاسبات را به وسیله روش های سنتی انجام داد.

آشنایی با مفاهیم آماری و نحوه تحلیل نتایج و همچنین تسلط به یک نرم افزار برای تسهیل محاسبات برای هر محققی در علوم زیستی امروزی ضروری است. نرم افزار R یک نرم افزار رایگان با بسته های متنوع برای اهداف متنوع است که بسیار مورد توجه محققین قرار گرفته است. وجود بسته های تحلیلی مختلف بر اساس موضوع مورد نیاز و این امکان که تهیه بسته های جدید و توابع مورد نیاز در این نرم افزار دیده شده است، یکی از نقاط قوت این نرم افزار تلقی می گردد. توانایی ها و امکانات این نرم افزار قابل مقایسه با دیگر نرم افزارهای تحلیل آماری با محیط بسته مثل SPSS نیست.

از طرفی به علت رایگان بودن و منبع باز بودن این نرم افزار، توجه ویژه ای در بین محققین به این نرم افزار وجود دارد به طوری که بسته های متعددی برای تحلیل های مختلف آماری و حتی غیرآماری برای آن وجود دارد. یکی دیگر از مزیت های این نرم افزار، توانایی کشیدن گراف ها و نمودارهای با کیفیت بالا و متنوع است که در کمتر نرم افزاری به آن توجه شده است. سایت ها و منابع مختلفی برای آموزش نحوه کار با بسته ها و توابع موجود در آن در دسترس است اما منبع مناسبی به زبان فارسی که بتواند نیاز محققین رشته های مرتبط را برطرف سازد تاکنون تهیه نشده است و اغلب مجلات معتبر پژوهشی و دیگر مجلات علمی به نتایج استناد شده از نرم افزار R اعتماد دارند.

در این آموزش قصد داریم محیط گرافیکی نرم افزارR را مورد بررسی قرار دهیم و با ارائه مطالب مرتبط، نقش این نرم افزار و تحلیل آماری را در نتیجه گیری از داده ها مورد بررسی قرار دهیم. در پایان این آموزش، مخاطب قادر به کار کردن با نرم افزار R، ورود اطلاعات، تجزیه و تحلیل آماری پایه ای باشد و بتواند مسائل مختلف را در قالب صورت مساله مشخص در نرم افزار تحلیل کند.


مباحث زیر در این کارگاه تدریس می شود:

1) مقدمه ای بر نرم افزار R و R Studio
تاریخچه زبان برنامه نویسی R
نصب و آشنایی با محیط نرم افزار
نرم افزار R Studio و بخش های مختلف آن
نحوه گرفتن راهنمایی در نرم افزار
شروع به کار با نرم افزار

2) تعریف متغیر و عملگرهای ریاضی و منطقی در نرم افزار
انواع متغیر در R
صفت های منتسب به هر متغیر
عملیات ریاضی و منطقی روی متغیرها
تعریف بردار
تعریف ماتریس
تعریف چارچوب داده
تبدیل متغیر به انواع دیگر
شناسایی داده های گم شده و بدون مقدار

3) ساختار های کنترل
ساختار شرط If
ساختار تکرار متناهی for
ساختار تکرار نامتناهی While
دستور های Break، Next و Return
حل یک مثال کاربردی

4) کار با توابع درونی R
نحوه ورود اطلاعات به نرم افزار از خارج برنامه به کمک توابع درونی
نحوه تعریف توابع جدید موردنیاز کاربر

5) بررسی چند تابع در نرم افزار
تابع lapply
تابع tapply
تابع split
تابع mapply10
تابع apply

6) بررسی چند توزیع آماری در نرم افزار
توزیع یکنواخت
توزیع دوجمله ای
توزیع هندسی
توزیع فوق هندسی
توزیع نمایی
توزیع کای دو

7) معرفی آماره

8) بررسی آماره های پرکاربرد
میانگین
واریانس
انحراف معیار
چندک
میانه

9) تحلیل توصیفی
بررسی شاخص های مرکزی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
بررسی شاخص های پراکندگی و چگونگی محاسبه آن ها در نرم افزار
رسم نمودار فراوانی، نمودار جعبه ای و دیگر ابزار نمایش داده ها در نرم افزار

10) آزمون فرض آماری
معرفی توزیع نرمال و توزیع t و توابع مربوطه در نرم افزار
آزمون میانگین یک جامعه (One sample t-test)
آزمون میانگین دو جامعه (Two sample t-test)
بررسی آزمون Z در نرم افزار
نرمال سازی داده ها در نرم افزار R
نرمال سازی استاندارد
تبدیلات باکس کاکس

11) نرمال سازی بر اساس چندک
نرمال سازی به روش صیقل دادن با میانه
نرمال سازی به روش مقیاس گذاری
نرمال سازی به روش دامنه میان چارکی
نرمال سازی ناپارامتری مبتنی بر رگرسیونی
حل چند مثال در نرم افزار

12) انجام آنالیزهای آماری معروف


این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

آمار و احتمالات
آمار زیستی
زیست شناسی و شاخه های مرتبط
علوم پزشکی و داروسازی
بیوتکنولوژی
اپیدمیولوژی و علوم محیطی
بیوانفورماتیک
علوم کامپیوتر
فیزیک
شیمی (کمومتریک)
آمار مکانیک
علوم روانشناسی و اجتماعی
مدیریت
به طور کلی در تمامی رشته هایی که بخشی از محاسبات مرتبط به روش های آماری می شود می توانند از توانایی های منحصر بفرد این نرم افزار استفاده کنند.

زمان برگزاری:
9 و 10 آبان 1394

محل برگزاری:
انستیتوپاستور ایران _ پایگاه تجریش






تلفن های ثبت نام:
66954324_ 021
64112449_021

کارگاه آموزشی نرم افزار R | ورود/ایجاد حساب کاربری | 0 نظر ارسال شده است
ما در قبال نظرات پاسخگو نیستیم.

معرفی شبکه

صفحه نخست

درباره شبکه
اهداف
رسالت (ماموریت)
اولویت ها

برنامه استراتژیک
اساسنامه (جدید)
اعضا شبکه
آمار

آخرین اخبار
· کارگاه مهندسی ژنتیک اول و دوم آذر 1401 (دوشنبه، ۲۳ آبان ۱۴۰۱)
· نهمین دوره آنلاین برنامه کشوری " تربیت زیست پژوهشگر" (شنبه، ۱۸ دی ۱۴۰۰)
· از ژن تا درمان (2) (سه شنبه، ۰۵ مرداد ۱۴۰۰)
· هشتمین دوره آنلاین برنامه کشوری " تربیت زیست پژوهشگر" (شنبه، ۲۸ فروردین ۱۴۰۰)
· آشنایی با روشهای سلولی مولکولی، تولید داروهای بیولوژیک و کاربرد آنها در درمان ( از ژن تا درمان) (سه شنبه، ۳۰ دی ۱۳۹۹)
مجمع عمومی
دستورالعمل برگزاری مجمع عمومی
ارکان شبکه

شبکه پزشکی مولکولی کشور زیر نظر معاونت تحقیقات و فناوری بوده و ارکان آن شامل ساختار ذیل است:

اعضاء شبکه

شورای راهبردی 

رئیس شبکه 

دبیرخانه  

شورای پژوهشی- آموزشی

فعالیت های شبکه

 زیرساختاری
 ستادی و اجرایی
 آموزشی

ابزار و امکانات سایت
· مدیریت سایت
· ثبت نام و ایجاد کاربر جدید
· فرم ها و گزارش ها
· سوالات پرسیده شده
· فهرست کاربران
· اخبار
· معرفی ما به دوستانتان
· انتقادات و پیشنهادها
· جستجو پیشرفته
· گزارش ها و مقالات علمی
· آمار مشاهدات
· ارسال خبر
· عناوین
· لیست برگزیده
· پیوندها
· خروج
پذیرش طرح

شرایط پذیرش طرح

اهداف پذیرش طرح

اولویت های تحقیقاتی
گردش کار بررسی طرح

شاخص های انتخاب طرح

پرسشنامه طرح های تحقیقاتی 
راهنمای نگارش طرح

ارتباط با شبکه

دبیرخانه شبکه پزشکی مولکولی ایران از سال 1379 و بنابر صلاح دید معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت ، درمان و آموزش پزشکی در انستیتو پاستور ایران مستقر می باشد.
کلیه علاقمندان می توانند برای کسب اطلاعات بیشتر با شماره واتساپ دبیرخانه شبکه 09373022275 یا به آدرس پست الکترونیکی شبکه molmednet@gmail.com تماس حاصل نمایند.



Copyright© 2008-2023 Iranian Molecular Medicine Network
Webmaster: Dr. Kasra Esfahani